你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
输入关键字进行搜索
搜索:
没有找到相关结果
匿名用户
赞同来自:
黑色羽翼 - 爱情埋在心灵深处，并不是住在双唇之间。
K - 就是这么拽
参与讨论请先登录或注册
人类的全部历史都告诫有智慧的人，不要笃信时运，而应坚信思想
3 个回复
匿名用户
赞同来自:
大公司这头，百度投入70亿成立无人驾驶事业部等AI产品，阿里巴巴机那里了阿里客服机器人平台，开源了首个中国AI计算平台DTPAI；腾讯则开放了视觉识别平台腾讯优图，成立了腾讯智能计算与搜索实验室。
再看创业公司，人工智能方向的大致有200家左右，其中一半获得了投资。全球范围人工智能公司多专攻深度学习方向，而我国超过70%的公司主攻图像或语音识别这两个分类，人脸识别水平可比肩甚至超过美国。
整理了18家公司，看完就对国内人工智能大局大致有谱啦~
▼ 百度深度学习研究室（深度学习）
深度学习是百度2014年开始围绕百度大脑重点投入的人工智能技术，让机器模拟人的大脑皮质神经元思考。百度为了发展深度学习技术，不只是成立了专门的研究机构，还大力招募全球顶尖技术人才，如首席科学家吴恩达。目前在语音识别领域超过了谷歌苹果。
▼ 讯飞超脑（深度学习）
科大讯飞在2014年已提出“讯飞超脑”计划，计划开发人类第一个真正的认知智能计算引擎。科大讯飞在人工智能方面的主要项目是国家人工智能863计划，也是类人答题机器人，也叫高考机器人。这个项目希望未来机器人高考能考上重点大学。目前翻译能力已达到高考入门水平，评判广东地区英语高考准确度已经超过人工。
▼ 出门问问（语音识别）
如果Google是最懂搜索数据的公司，那么出门问问就是最懂中文语音搜索的公司。为出门在外的人量身打造的信息查询语音应用，同时拥有微信公众账号及安卓APP。创始人是Google出身的工程师。2015年10月获得谷歌数千万美元C轮投资。
▼ 云知声（语音识别）
世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。提前布局家居和车载市场，要做中国版的HomeKit。2014年获得B轮5000万美元融资。
▼ 智齿科技（自然语言）
一家“机器人+人工”的客服公司，立志做客服界的微软小冰。乐视在使用智齿客服后，98%的问题都能通过机器人客服找到答案，客服成本节省了60%以上。截止2015年7月，智齿的注册用户超过3000万个，服务的客户包括乐视网、爱施德、海尔等1000多家。入选微软加速创投器，2016年2月获IDG领投的500万美元A轮融资。
▼ 格灵深瞳（图像识别）
格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司，投资人给这个团队的未来市场估值达几千亿。CTO赵勇是Google Glass团队核心成员之一。据说他们的成员都在来自海内外一级名校的学霸，要加入他们比进哈佛大学还要困难。2014年6月获得红杉资本的A轮投资。
▼ 图普科技（图像识别）
国内最大的图像识别云服务平台，每日处理数亿的图片及视频内容。创始人李明强是微信创始团队成员之一，曾带领团队打造出QQ邮箱。业界最专业的智能图片鉴黄师。2014年8月获A轮融资。
▼ Face++旷视科技（人脸识别）
Face++是一个人脸识别云计算平台，所打造的技术用在了支付宝的“笑脸支付”中。Face++在人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测上，接连拿下了这三项的世界第一。近期推出的Image++则是一个更为全面和强大的图像识别平台，可以广泛应用于交通、零售等实际领域。公司三位创始人都来自于清华大学。已获得C轮融资，估值2亿美元。
▼ Linkface（人脸识别）
FDDB人脸检测公开测试世界第一，300-W Benchmark 准确率世界第一, LFW人脸识别准确率已达99.5%以上，即将推出中国银联和京东钱包的“人脸识别”。使用“高斯脸”算法首次击败了人眼识别率的陆超超也加入了Linkface。获得A轮融资，2015年底被SenseTime并购。
▼ 腾讯优图（人脸识别）
腾讯旗下专门研究机器学习、智能识别的团队，在另一项人脸识别测试LFW排名第一。相比与创业公司，腾讯优图有着得天独厚的大数据、研发投入、平台等多种优势。
▼ SenseTime（图像识别）
在人脸识别测试LFW中准确率超过Facebook和Google。目前已开始对外提供精准的人脸识别技术，以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。2014年11月获得IDG千万美元A轮融资。
▼ 衣+（图像识别）
衣+是计算机视觉搜索引擎，创造人和中意商品的连接。在ImageNet2015计算机视觉竞赛上获得五项世界第一 。团队成员来自于斯坦福、剑桥、IBM、Intel、阿里巴巴、百度等。创始人张默曾就职微软和IBM，任IBM开源联盟负责人、主机Linux中国区技术负责人，还做过平面模特。获1000万美元A轮融资。
▼ 码隆科技（图像识别）
主要产品StyleAI，一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用。团队成员来自微软、百度、腾讯等名企。入选微软创投加速器，已获得1200万元天使轮投资。
▼ 地平线机器人（自动驾驶）
创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构-百度IDL后，余凯离职创办了地平线机器人，希望地平线打造的大脑系统让家居和汽车变得智能。目前开发了在真车上同时实现车道线/车辆/行人检测的ADAS产品原型系统。2015年7月获天使轮融资。
▼ 优必选（服务机器人）
商业化智能人形机器人的研发和制造商。其研制的机器人今年和大疆无人机一起亮相春晚，为孙楠伴舞。2015年4月获2000万美元A+轮融资。
▼ 图灵机器人（服务机器人）
中文语境下智能度最高的机器人大脑，对中文语义的理解准确率高达90%。CEO俞志晨预测图灵机器人4年后可能过图灵测试。2016年1月获得奥飞动漫5000万人民币注资，估值10亿元人民币。
▼ Rokid（服务机器人）
在CES2016获奖的家用服务机器人。全球近百人，30%为博士，分布在杭州、北京和美国硅谷。其三个创始人的背景都很不同，但却有很好的互补。创始人 Misa 是前阿里巴巴 M 工作室领头人，负责深度学习，视觉和自然语言处理的研发。2015年7月获得来自IDG的A轮投资。
▼ 诺亦腾（动作捕捉 & VR）
诺亦腾专注从事动作捕捉及相关技术开发应用，开发的Perception Neuron曾被著名美剧《权利的游戏》制作方用来捕捉拍摄虚拟形象的动作。CTO戴若犁在公开采访中表示诺亦腾立志成为此行业中最大的动作捕捉系统提供者。2015年11月获B轮2000万美元融资，估值2亿美元。
黑色羽翼 - 爱情埋在心灵深处，并不是住在双唇之间。
赞同来自:
人工智能13个细分领域及代表公司：
13个领域的公司数量：
13个领域的风险投资排名：
各领域代表公司：
深度学习/机器学习：国外http://InsideSales.com，Voltari，Arago（中国：百度深度学习实验室等）
机器识别：国外BigMl， Sentient， PredictionIO（中国：Face++、格灵深瞳等）智能机器人：国外Jibo，Omada，Savioke（中国：新松、博实、安川等）
K - 就是这么拽
赞同来自:
组织和个人都不是孤立的在社会上生存，组织和个人的成功，往往是由于及早的洞察了社会的某种需求，并且通过创新的方式满足了这种需求。
作为一个互联网猎头机构，X盐希望能够帮助优秀的机器学习和人工智能相关企业招聘到优秀的人才，从而实现自身的价值并生存和发展下去。
而优秀的机器学习和人工智能企业之所以能够成为优秀的企业，主要在于这些企业能不能找到社会上的关键性的问题和期望，并且创新性的解决这些问题。因此优秀企业的寻找，起步于社会上的痛点，期望的梳理，然后针对性的寻找相关的企业与产品。
二、下一步要关注的行业（产品）和部分企业（品牌）
1.痛点相关的行业（产品）与部分企业（品牌）
1.1医疗影像分析
上海联影
汇医慧影
1.2基因测序与分析相关
华大基因
燃石科技
基云惠康
极元
1.3辅助诊断
沃森医生
惠每医疗
1.4自动驾驶
驭势科技
百度自动驾驶
1.5众享自行车
摩拜单车
OFO单车
1.6众享电动汽车
绿狗租车
微租车
北京分时共享科技
1.7地图与导航
百度地图
高德导航
1.8机器翻译
百度翻译
有道翻译官
谷歌翻译
2.期望（惊喜）相关的行业（产品）和部分企业（品牌）
2.1虚拟现实
杭州巍光科技
蚁视科技
传世慧眸
2.2对话机器人（桌面机器人）
度秘
微软小冰
图灵机器人
小盒机器人
2.3无人机
大疆
零零无限
零度智控
2.4电动汽车
特斯拉
比亚迪
腾势
北汽新能源
3.省钱与效率相关的行业（产品）和部分企业（品牌）
3.1图像识别和检测
商汤科技
旷视科技
格灵深瞳
3.2情绪识别
翼开科技
3.3生物识别
中科虹霸
3.4客服机器人
阿里小蜜
3.5商业服务机器人
YOGO机器人
3.6康复机器人
大艾机器人
3.7水下探测机器人
中船重工
3.8物流分拣机器人
3.9机器人技术模块
深圳玩智商科技公司（SLAM技术）
深圳有光图像科技有限公司（室内导航和定位）
3.10智能投顾
Betterman
因果树
3.11货架实时监控分析
Trax
3.12自然语言处理技术服务
拓尔思
海翼知
3.13自动撰稿
wordsmith
今日头条小明
3.14ADAS(高级驾驶辅助系统)
Mobileye
图森科技
腾讯神眼
4.其他
4.1金融与大数据
量化派
猛犸反欺诈
4.2计算广告
4.3推荐算法
4.4搜索
4.5传统行业的机器学习应用
本文的使用建议。
如果您是机器学习方向上的学生，在您后期的学习过程中，建议您适当评估机器学习在各个方向上的潜力大小，同时根据自己的兴趣做适当的方向匹配和针对性的学习！
如果您是机器学习相关行业的从业者，您觉得目前的方向不够吸引您或者挑战不够，您可以在从上文中找一些行业和产品多用用，感觉一下，拓展一下您的思路！